SciMath – motivating education

Her på siden har vi gentagne gange advokeret for den undersøgende tilgang når der undervises i og med CAS, for med H. Schneekloths ord: ”At afrette et Barn til bevidstloes Regnen, til en Leg med doede Ziffre, er at laenkebinde eller draebe dets Aand; det er et intellektuelt Drab.”

Matematik er så meget men især et dannelsesfag, undersøgelsen en af de trædesten på vejen, der ud over at lære eleverne at tænke sig om, også lader eleverne omgå deres undersøgelser, deres data og deres repræsentationer kritisk – altså en af vejene til i det hele taget at lære at tænke.

Elevernes arbejde med AI-assistenten i hverdagen.

Med AI‑assistenten i Maple 2026 kan eleverne generere tekst, formler, kode, kommandoer og selv  regneark. Den er en videreudvikling af Maple 2025’s Formula Assistant, og man bør derfor på samme måde gøre sig sine overvejelser over, hvordan man som underviser og  lærer vejleder eleverne i at  bruge AI-assistenten til at understøtte og forbedre elevernes egen aktive læring?

(Begrebet aktiv læring forstås her som, at eleverne deltager aktivt i deres egen læreproces gennem handling, refleksion og samarbejde, i stedet for blot at modtage information passivt)

Sagen er den, at AI er her, og vi skal lære at bruge den – både i undervisningen og i opgaveløsningen. Der er brug for, at der afstikkes en fælles retning for de rammer som skal gælde for brug af AI -assistenten. AI-assistenten er et værktøj der skal bruges med omtanke, ellers står man som underviser tilbage med udfordringer med brug af AI-assistenten til snyd.

Udfordringen med brugen af AI overstås ikke ved en enkelt samtale med eleverne, hvor der afstikkes aftaler og rammer; nogle vil overholde aftalerne, andre vil bryde dem – alle vil bryde dem på et tidspunkt! Det er en lang og tålmodighedskrævende proces at lære eleverne at bruge AI til at understøtte elevernes egen læringsproces.

Her følger fem konkrete og didaktiske metoder til, hvordan elever kan arbejde med AI‑assistenten for at understøtte deres aktive læring.

1. Lad eleverne bruge AI-assistenten som støtte til forståelse

• Lad AI-assistenten forklare matematiske begreber, i et sprog de kan forstå.
• Lad AI-assistenten give alternative forklaringer, hvis noget i bogen eller undervisningen har været eller er  uklart.
• Lad AI’en visualisere funktioner, kurver og data for, at de får en bedre begrebsforståelse.

Aktiv læring; at stille gode spørgsmål og reflektere over forklaringen.

2. Brug AI-assistenten som et værktøj til at gennemskue løsninger – ikke kopiere dem.

Fordi AI‑assistenten kan generere både formler og metoder i Maple, kan eleverne:

• Lade assistenten generere trin-for-trin forklaringer på opgaver, de har arbejdet med.
• Lade assistenten tjekke deres beregnede resultater.
• Lade assistenten finde og forstå fejl i egne beregninger.

Aktiv læring; eleverne forsøger selv at bruge AI-assistenten til fejlsøgning og forståelse.

3. Brug AI-assistenten som eksperimentværktøj til udforskning af matematiske emner

• Brug AI-assistenten til at afprøve og simulere f.eks. sandsynlighedsmodeller
• Lad AI-assistenten eksperimentere med forskellige parametre og se, hvordan modeller ændrer sig.

Aktiv læring; lad eleverne selv formulerer hypoteser og bruge AI til at afprøve dem.

4. AI-assistenten som  refleksionspartner til mundtlig og skriftlig matematik

AI‑assistenten kan  i flere niveauer af sværhedsgrad, og derfor:

• Lade assistenten formulere forklaringer i et for elevens forståeligt sprog.
• Lade assistenten hjælpe elever med, og elever med dansk som andetsprog, at gøre matematiske ræsonnementer mundtlige.

Aktiv læring; eleven omskriver og tilpasser sine noter, så det afspejler en forståelse og hjælper eleven aktivt med at genkalde sig et gennemgået emne.

5. Til læringslog, notesbog og sparring

Elever kan bruge AI-assistenten til at:

• Føre logbog (“Hvad har jeg forstået i dag?”, “Hvad har jeg brug for at lære som det næste?”)
• Tage og strukturere deres noter.
• Bruge AI-assistenten som sparringspartner til at foreslå øveopgave, hvor eleven mener, at der er manglende træning eller forståelse.

Aktiv læring; eleven sætter ord på egen læring og bruger AI-assistenten til at dygtiggøre sig yderligere.

Et af problemerne og farene ved at anvende AI, er at hjernen slår over på autopilot-mode – man glemmer at i sidste ende er det ikke perfektion, der betyder mest, hverken i matematik eller andre fag, det er indsatsen!

Her er et simpelt matematikproblem, som jeg har bedt MS Copilot løse for mig med følgende prompt: Kan du vise mig, hvordan jeg løser følgende ligning; 5.9=x+5.11

Som det fremgår, anvender AI de almindeligt anvendte logiske trin, men kan ikke finde ud af at beregne 5,9 – 5,11 korrekt, og konkluderer derfor: x = -0.21

Vi lærere ved at AI skal bruges med omtanke, men vores elever husker det måske ikke altid, især  hvis de allerede er blevet vant til at stole på AI uden at stille spørgsmål. Men skal jeg være helt ærlig, så havde jeg heller ikke tjekket efter. Jeg havde gået ud fra, at AI havde kunne løse et så simpelt problem som dette.

Helt galt går det, da jeg beder AI om at tjekke resultatet. MS Copilot ender med at skrive; “Her kan jeg mærke, at der er rod i processen, og det betyder, jeg skal være ærlig: jeg har rodet rundt i regningen og i tjekket.

Hvis du vil, så skriv gerne, hvad du selv får for x, og hvordan du regner det – så kan vi tage det trin for trin fra din metode og rydde helt op i det sammen.”

Med til historien hører, at jeg lod vores lille ligning køre gennem andre AI-modeller, både Gemini AI og ChatGPT, og fik samme fejlresultat.

Så hvad gør vi? Generelle AI-værktøjer såsom ChatGPT eller MS Copilot er blevet det første sted, eleverne spørger om næsten alt.  AI svarer med selvtillid og har ofte ret, hvilket kan føre til, at vi stoler på dem uden at stille spørgsmål. Hvis vores elever udvikler vanen med at spørge før de tænker, især mens de stadig er under læring, kan indsatsen være meget højere, fordi de tager disse vaner med ind i deres næste uddannelsesforløb – så er der ikke tale om læring længere.

Brug bare 10 minutter på at diskutere dette eksempel i klassen. Brug det som udgangspunkt for at tale om, hvad der er acceptabelt og ikke acceptabelt, når man bruger AI til at løse de problemer vi stiller til undervisningen – ikke kun i matematik, men i alle de fag, hvor de også anvender AI.

Det handler om at vores elever opbygger en refleksionskultur. Værktøjerne vil blive ved med at forbedres, men således vil også fristelsen til at slå vores egen tænkning fra vokse.

Hvis vi kan hjælpe eleverne til at få vanen med at kontrollere, kan AI være en kraftfuld partner, uden at sætte dem på autopilot.

Arbejdet med at gøre Maple 2026 bedre end sin forgæger er begyndt, og udover at få udbygget skolepakken med de kommandoer I brugere har efterspurgt, ligger hovedvægten på den nye AI-assistent.

AI-assistenten bliver en af de vigtigste nyheder i Maple 2026, og flyttes fra venstre side over til højre side. AI-assistenten vil erstatte Maple Formula Assistant, og ville kunne genererer flere typer af responsblokke, herunder:
• Tekst
• Formel
• Kode
• Kommandoer
• Regneark

AI-assistenten bygger på de allerede kendte chatagenter herunder Chatgpt, dvs at funktionen er baseret på at sende din forespørgsel til et tredjeparts AI-værktøj. Derfor kan der med god grund sættes spørgsmålstegn om GDPR kan overholdes, og derfor gør Maple det muligt at deaktivere forbindelsen til AI-teknologien som beskrevet under ‘Ofte stillede spørgsmål‘.

Vi vil løbende holde jer orienteret om fremskridtene her på siden.

Vore side har været under bekydning. Vi vender snart tilbage.